Новости дерматологии
Витамин С и старение кожи: новое о молекулярных механизмах
В крупном зарубежном журнале вышла работа д-ра Я.Сато и соавторов из Японии о роли витамина С в профилактике старения кожи.
Ухудшение регенерации кожи с возрастом способствует ее «старению», однако, как указывают авторы, молекулярные механизмы защитного действия витамина С в этом отношении малоизучены.
В ходе оригинального исследования д-р Я.Сато и др. установили, что витамин С способствует утолщению кожи за счет прямой активации генов, регулирующих рост и дифференцировку кератиноцитов. Для моделирования процессов регенерации использовали «эпидермальные эквиваленты»: лабораторные модели, имитирующие кожу человека (клетки получают питание снизу, а поверхность свободно контактирует с воздухом).
Витамин С в концентрациях 0,1 и 1,0 мМ, т.е. сопоставимых с физиологическими, поступающими в эпидермис с током крови, вызывал заметное утолщение слоя эпидермальных клеток уже на 7 день наблюдения. К 14 дню эффект усиливался за счет увеличения числа Ki-67-позитивных клеток. При этом роговой слой, напротив, становился несколько тоньше, что свидетельствовало о более эффективном «обновлении» кожи.
Витамин С, как выяснили исследователи, снижает уровень экспрессии генов, отвечающих за пролиферацию кератиноцитов, в том числе способствует деметилированию ДНК, «включая» ранее подавленные участки генома.
Более 10138 гипометилированных участков ДНК обнаружили в образцах кожи, обработанных витамином С, экспрессия 12 важнейших генов, «ответственных» за обновление эпидермиса, выросла после воздействия витамина С в 1,6-75,2 раза.
- Чтобы увидеть комментарии, войдите или зарегистрируйтесь
Атопический дерматит у взрослых: факторы риска, причины роста заболеваемости
В зарубежном дерматологическом журнале вышла новая обзорная статья д-ра М.Парк и соавторов из Канады: в ней говорится о влянии факторов окружающей среды, таких как изменение климата и загрязнение воздуха, на показатели заболеваемости атопическим дерматитом (АтД) у взрослых.
Для систематического обзора и мета-анализа отобрали 42 исследования из баз MEDLINE, EMBASE и Cochrane, доступных на английском языке на момент 28 июня 2024, с участием лиц старше 18 лет из 14 стран мира.
В обзор вошли исследования различного дизайна: наблюдательные, когортные, поперечные, случай-контроль и проч.
Авторам удалось выявить связь повышения заболеваемости АтД у взрослых и тяжести его тяжения с повышением уровня загрязнения воздуха, содержания в нем мелкодисперсных частиц PM10 и PM2,5, диоксидов серы и азота, а также общим «потеплением» климата или любыми экстремальными температурами воздуха.
Увеличение концентрации PM10 и PM2,5 в воздухе на каждые 10 мкг/м³ приводило к статистически достоверному росту числа обращений пациентов в специализированные клиники по жалобам, связанным с диагнозом АтД.
- Чтобы увидеть комментарии, войдите или зарегистрируйтесь
Новая диагностическая и прогностическая модель на основе искусственного интеллекта для больных плоскоклеточным раком кожи
В журнале американской ассоциации дерматологов д-р Н.К.Джайрат и соавторы опубликовали результаты нового исследования возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике первичного плоскоклеточного рака (ПКР) кожи.
Как выяснилось, исследуемая модель ИИ – система прогнозирования и стратификации риска для пациентов с подозрением на рак кожи AIRIS (Artificial Intelligence Risk Stratification), – существенно улучшает диагностику и позволяет точнее «предсказать» возможность неблагоприятных исходов ПКР в сравнении с «традиционными» системами стадирования и выявления групп риска, таких как AJCC 8 редакции или BWH.
По мнению авторов работы, целенаправленное применение крупных языковых моделей в диагностике заболеваний кожи «поможет не только врача, но и разработчикам будущих систем прогнозирования в здравоохранении».
Чувствительность AIRIS на основании 2359 диагностированных с помощью системы случаев ПКР оценили как 49% при «предсказывании» местных рецидивов ПКР, 74% – метастазирования в регионарные лимфоузлы, 83% – при прогнозировании риска отдаленных метастазов, специфичность же колебалась в пределах 85-87%.
Тем не менее, редакторы журнала обратили внимание на возможную сложность клинического применения AIRIS: так, например, для стадирования инвазивности опухолей новая ИИ-модель предлагает использовать оценку глубины в миллиметрах, а не по проникновению в ткани.
