Новости дерматологии
Мириады методов лечения предоставляют клиницистам варианты лечения хронического зуда
Широкий спектр терапевтических подходов может быть использован для лечения пациентов с хроническим зудом, говорится в обзоре, подготовленном Радомиром Решке, профессором кафедры дерматологии, венерологии и аллергологии Вроцлавского медицинского университета, Польша, и его коллегами. Сложный патогенез и целый ряд сопутствующих зуду факторов являются одной из причин, затрудняющих лечение хронического зуда. Обзор охватил наиболее актуальные текущие методы, остающиеся в стадии исследования, которые имеют многообещающие перспективы утверждения в ближайшем будущем. Согласно полученным данным в процессе изучения агонистов и антагонистов опиоидных рецепторов налбуфин успешно прошел испытания, в то время как в Японии налфурафин утвержден как единственный препарат, зарегистрированный для лечения как уремического, так и хронического зуда. Антагонисты рецепторов нейрокинина 1 показали способность индуцировать расширение сосудов, дегрануляцию тучных клеток, экспрессию фактора роста нервов в кератиноцитах и стимулировать нейрогенное воспаление. Апрепитант и серлопитант являются ведущими препаратами для этого подхода. Все больше доказательств начинает связывать с зудом цитокины что, по мнению исследователей, подтверждает целесообразность применения таргетного биологического лечения ряда хронических воспалительных дерматозов. Список ингибиторов IL 4 и IL13, которые могут быть использованы при хроническом зуде, возглавляют дупилумаб, лебрикизумаб и тралокинумаб. В категории ингибиторов IL-17 показал эффективность секукинумаб, в то время как иксекизумаб продемонстрировал быстрое начало действия. Среди ингибиторов IL-23 клинические испытания при зуде прошли устекинумаб и гуселькумаб. Кроме того, в ходе исследований улучшить оценку зуда у пациентов позволил рисанкизумаб. Немолизумаб и виксарелимаб являются перспективными ингибиторами Ил-31, в то время как лигелизумаб показал высокую эффективность в качестве иммуноглобулинового подхода к зуду. Существует длинный список ингибиторов Янус-киназы, которые показали эффективность и безопасность при псориазе, атопическом дерматите, облысении и витилиго. К ним относятся руксолитиниб, барицитиниб, тофацитиниб, аброцитиниб, упадацитиниб и дельгоцитиниб. Среди разрабатываемого терапевтического арсенала для лечения хронического зуда ингибиторы фосфодиэстеразы-4, ингибиторы тропомиозинрецепторной киназы А, ингибиторы транспорта желчных кислот в подвздошной кишке, антагонисты рецепторов гистамина Н4 и агонисты рецепторов арильных углеводородов.
- Чтобы увидеть комментарии, войдите или зарегистрируйтесь
Риск развития рака кожи, включенный в изменение инструкции гидрохлоротиазида
Как сообщило FDA (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) в своем пресс-релизе, им было одобрено включение в действующую инструкцию к самому популярному в мире мочегонному препарату гидрохлоротиазид (гипотиазид), используемому для лечения гипертонии, дополнительной информации о том, что препарат обладает риском развития немеланомного рака кожи, включая базально-клеточный и плоскоклеточный рак кожи. FDA рекомендовало пациентам, принимающим препарат, защищать свою кожу от солнца с помощью солнцезащитных кремов широкого спектра действия и защитной одежды, а также ограничивать свое время пребывания на солнце и регулярно проходить скрининг на рак кожи. Как показало исследование Sentinel Initiative, проведенное FDA, повышенный риск в основном связан с плоскоклеточным раком кожи. Приоритет в установлении данного побочного эффекта гидрохлоротиазида принадлежит ученым из Университета Южной Дании (University of Southern Denmark) и Датского онкологического общества (DanishCancer Society). Исследование, в котором приняли участие около 80 000 датчан, страдающих от рака кожи, показало, что применение гидрохлоротиазида увеличивает риск развития рака почти в 7 раз. Для чистоты эксперимента ученые проверили и другие средства от высокого давления, но ни одно из них не показало связи с развитием рака. В составе комбинированных лекарств (лозартан + гидрохлоротиазид) это вещество встречается в таких препаратах, как «Блоктран ГТ», «Гизаар», «Гизортан», «Лозартан-Н Рихтер» и т. д.; (валсартан и гидрохлоротиазид) – «Вальсакор», «Ванатекс Комби», «Ко-Диован», «Дуопресс»; (гидрохлоротиазид + эналаприл) - «Берлиприл плюс», «Приленап», «Эналаприл Н», «Эналаприл-Акри Н», «Энам Н», «Энап НЛ», «Ко-ренитек», «Рениприл ГТ», «Эналаприл-Акри НЛ», «Энафарм-Н».
- Чтобы увидеть комментарии, войдите или зарегистрируйтесь
Искусственный интеллект обладает потенциалом для улучшения обнаружения меланомы
По мнению профессора дерматологии Светтер из Института рака Стэнфордского университета использование искусственного интеллекта (ИИ) в качестве вспомогательного инструмента может открыть возможности для оптимизации диагностики меланомы, расширения сферы применения и улучшения ухода за пациентами. ИИ обладает большим потенциалом для улучшения выявления меланомы, а также оказания помощи пациентам и результатов лечения. Заглядывая вперед, доктор Светтер предположила, что широкомасштабное внедрение алгоритмов глубокого обучения и ИИ может стать реальностью в течение ближайших 5 лет. Это может привести к более стандартизированному уровню диагностической точности и обеспечить более надежную сортировку и уход за пациентами. Расширяя доступ к экспертным знаниям дерматологов, ИИ может демократизировать уход и привести к обнаружению меланомы на более ранней, более излечимой стадии. Сократив время, затрачиваемое на выполнение более приземленных задач, врачи могли бы уделять больше времени отношениям между врачом и пациентом. Учитывая ограничения ИИ, нет никаких опасений, что он заменит клиницистов. Сверточные нейронные сети (CNNs) намного превосходят возможности человеческого мозга в плане распознавания образов, но они не могут воспроизвести человеческие навыки принятия решений. Компьютеры плохо работают в ”серой зоне" диагностической неопределенности, что имеет решающее значение, поскольку диагнозы и клиническое руководство не всегда четко определены. Они не способны управлять пациентом после постановки диагноза или проявлять сочувствие или сострадание, включать контекст, отличный от визуальных и дерматоскопических особенностей, которые они были обучены оценивать, и поэтому они никогда не смогут заменить человеческие взаимодействия в медицине. То, что может сделать ИИ, - это взять на себя некоторые из рутинных аспектов классификации кожных поражений. В 2017 году исследователи разработали дерматологическую таксономию более чем 2000 заболеваний, что позволило им создать набор данных глубокого обучения, охватывающий широкий спектр дерматологических диагнозов. ИИ был обучен общей классификации кожных поражений с использованием почти 130 000 клинических изображений. Сеть была построена с учетом вариаций освещения, масштабирования и угла обзора, присущих фотографическим изображениям. Алгоритм, который генерировал вероятность злокачественности для данного изображения, был подготовлен к тестированию за 1 год. Компьютерное "обучение" заняло всего несколько недель. Использование клинических изображений подтвержденных биопсией поражений позволило проверить эффективность ИИ на способность к дифференцированию кератиноцитарных карцином от доброкачественных себорейных кератозов и злокачественных меланом от доброкачественных невусов. Тестирование показало, что ИИ обладает высокой специфичностью и чувствительностью. По сравнению с советом, включавшим 21 сертифицированного дерматолога, ИИ распознавал рак кожи также, если не лучше, чем эксперты. При тестировании с помощью дерматоскопических изображений ИИ превзошел дерматологов, хотя большинство участвующих клиницистов не были экспертами в области пигментных поражений или дерматоскопии. ИИ оценивает, является ли сфотографированное поражение кожи подозрительным на рак кожи или нет, что может позволить клиницисту решить, следует ли пациенту пройти биопсию или его можно успокоить. Пока еще ИИ не разработан для внедрения в клиническую практику или на рынок потребительских приложений для смартфонов. Но в будущем эта концепция может быть включена в различные алгоритмы ИИ. Кроме этого примеры изображений не учитывали цвет кожи. Будущие наборы данных должны будут включать повреждения от людей всех типов кожи по Фитцпатрику. Другие исследовательские команды опубликовали работы, описывающие ИИ для диагностики меланомы, немеланомного рака кожи и онихомикоза с использованием патогистологии, дерматоскопии и/или клинических изображений. В целом было обнаружено, что алгоритмы работают аналогично или лучше, чем дерматологи. Но большинство из них были апробированы в искусственной среде, и, прежде чем они могут быть включены в передовую практику, необходима строгая проспективная клиническая проверка. Клиницистам все еще нужно использовать свое суждение о правильности результата ИИ, а затем решить, как применить эту информацию для обеспечения наилучшего ухода за пациентом. «Мы должны помнить, что ИИ не заменит человеческую сторону медицины», заключает Светтер.
