Новости дерматологии
Искусственный интеллект в диагностике дерматозов аногенитальной области и инфекций, передаваемых половым путем
В журнале американской медицинской ассоциации д-р Н.Н.Соэ и соавторы опубликовали обзорную статью, оценивающую применение искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики инфекций, передаваемых половым путем (ИППП) и аногенитальных дерматозов по клиническим фотографиям.
В систематический обзор и мета-анализ отобрали 140 работ из 5381 соответствующих теме публикаций из шести баз данных за период с 1 января 2010 года по 12 апреля 2024 года.
Большинство исследований были посвящены оспе обезьян (110 публикациий (78,6%)), тогда как другим дерматозам аногенитальной области – генитальному герпесу, остроконечным кондиломам, чесотке и контагиозному моллюску, – уделялось значительно меньше внимания.
Проведенный мета-анализ показал высокую эффективность алгоритмов ИИ в диагностике различных состояний: для оспы обезьян чувствительность метода составила 0,96 (95% ДИ, 0,93-0,97), специфичность – 0,98 (95% ДИ, 0,97-0,99); для герпеса – 0,91 и 0,97 соответственно; для остроконечных кондилом – 0,87 и 0,98; для псориаза – 0,90 и 0,98; для чесотки – 0,89 и 0,98.
При этом качество исследований оказалось неоднородным: авторы мета-анализа выявили во многих работах систематические ошибки в отборе популяции (76,1%), выборе референсных стандартов (76,1%) и проч.
- Чтобы увидеть комментарии, войдите или зарегистрируйтесь
Коронавирусная инфекция и риск развития аутоиммунных заболеваний кожи и соединительной ткани
В зарубежном журнале для дерматологов д-р А.П.Агуридис и соавторы опубликовали систематический обзор и мета-анализ статей, посвященных риску развития аутоиммунных заболеваний после перенесенной коронавирусной инфекции.
Авторы отметили, что с начала пандемии COVID-19 сообщалось о множестве случаев возникновения таких заболеваний после инфицирования SARS-CoV-2, однако систематическая оценка этой взаимосвязи ранее не проводилась.
В анализ включили 8 когортных исследований, в общей сложности учли данные 5537742 пациентов с COVID-19, еще 18433129 человек составили контрольную группу.
Выяснилось, что риск развития смешанного заболевания соединительной ткани (СЗСТ, синдром Шарпа) у перенесших COVID-19 в сравнении с неинфицированными был повышен на 168% (ОР: 2,68; 95% ДИ: 1,14-6,34), болезни Бехчета – на 101% (ОР: 2,01; 95% ДИ: 1,4-2,87), ревматоидного артрита и псориаза – на 45% (ОР: 1,45 для обоих заболеваний), дерматомиозита – на 40% (ОР: 1,40; 95% ДИ: 1,10-1,79).
При этом риск развития анкилозирующего спондилита, системной красной волчанки, системной склеродермии, синдрома Шегрена и ревматической полимиалгии перенесенная коронавирусная инфекция не повышала – разницу признали статистически незначимой.
- Чтобы увидеть комментарии, войдите или зарегистрируйтесь
Возможности искусственного интеллекта в скрининге и стратификации риска рака кожи
В журнале американской медицинской ассоциации вышла статья д-ра Д.С.Ли и соавторов из США, посвященная оценке программы для скрининга рака кожи у реципиентов солидных органов, основанной на модифицированном калькуляторе риска SUNTRAC.
В исследовании использовали информацию из регистра Kaiser Permanente Northern California, в общей сложности задействовали данные 2083 реципиентов трансплантируемых солидных органов, с каждым из которых в соответствии по полу, расовой и этнической принадлежности и лечебному учреждению, в котором пациент наблюдался, сопоставили 20 (т.е. в общей сложности – 26199 человек) пациентов, не проходивших операцию по трансплантации солидных органов.
Период наблюдения разделили на этапы: до (2016-2021 гг.) и после (2022-2024 гг.) внедрения калькулятора риска SUNTRAC.
Выяснилось, что у реципиентов солидных органов риск развития рака кожи после трансплантации был в 7,8 раз выше, чем в контрольной группе.
После внедрения программы показатель риска выявления первого случая рака кожи у этой группы больных значительно повысился (ОР 2,57; 95% ДИ, 1,76-3,73), что, по мнению авторов работы, свидетельствует об улучшении выявляемости.
При этом в период после введения нового инструмента для выявления риска развития рака кожи охват скрининга значимо увеличился в группах высокого (ОР 1,98) и очень высокого риска (ОР 2,17) по сравнению с периодом.
Как отметили д-р Д.С.Ли и соавторы, «важно, что внедрение программы SUNTRAC не привело к увеличению нагрузки на систему здравоохранения».
Авторы полагают, что внедрение подобных SUNTRAC компьютерных программ способствует своевременной диагностике и потенциальному снижению заболеваемости и расходов на лечение.
